Tecnología

Inteligencia artificial, el antídoto contra la covid-diecinueve

El planeta científico trabaja contrarreloj en la busca de un antídoto contra el coronavirus, que ha segado, por el momento, la vida a más de cuatrocientos personas y ha inficionado a más de siete con dos millones en el mundo entero. El hombre ha puesto al servicio de esta causa toda la tecnología de la que dispone, incluyendo la inteligencia artificial (IA).

Hoy, la IA se ha transformado en un enorme aliado en el momento de combatir el coronavirus en diferentes vertientes. Una de ellas consiste en agilizar los plazos en la comprobación de la eficiencia y de los efectos secundarios de nuevos medicamentos y, por ende, asimismo de las vacunas, que diferentes centros experimentan sin reposo desde el instante en que se viralizó el covid-diecinueve. En estos instantes, la inteligencia artificial puede contrastar la eficiencia de un medicamento en un plazo medio de entre 6 y 12 meses, en frente de los 5 años de periodo medio que dura cualquier ensayo clínico en humanos. Por lo tanto, la IA puede contribuir a acortar los plazos en la investigación de la vacuna contra este virus.

Su utilidad no termina en este campo de batalla en la guerra cuerpo a cuerpo que encara a la Humanidad contra el virus. Una compañía tecnológica de España está inmersa en el diseño de un modelo matemático de inteligencia artificial, que le deje un diagnóstico precoz de la enfermedad. O sea, antes que de la cara, advertir con múltiples días de antelación que el paciente va a sufrirla. Pentaquark Consulting está desarrollando de forma absolutamente altruista este modelo. Para esto, Centros de salud la capital de España, red privada de centros sanitarios situados en la capital de España, les ha facilitado las historias clínicas de cinco mil pacientes, conservando, como no puede ser de otra forma, la amedrentad de exactamente los mismos y, por ende, con aprensivo respeto a la Ley de Protección de Datos.

Este modelo matemático procurará lanzar luz a las razones que hay tras una evolución tan diferente entre pacientes con idéntico diagnóstico inficionados por covid-diecinueve. “Esta circunstancia que, en un comienzo, semeja azarosa, no lo es, por el hecho de que la naturaleza no lo es”. De esta forma de categórica se muestra a La Razón la CEO y creadora de Pentaquark Consulting, Estela Luna de María, que lidera este proyecto. A su juicio, debe existir una explicación científica para esta situación. De ahí que, realizan un algoritmo de marchine learning que deje conocer los biomarcadores capaces de adelantar con múltiples días de adelanto los pacientes que van a precisar atención sanitaria. Así, aguardan dar con la contestación racional a la distinta evolución de los inficionados por covid, pues “la naturaleza no es azarosa y hay algo que se nos está escapando”, advierte. Cuando el sistema esté listo, va a ser capaz de advertir si una persona va a enfermar y en qué momento lo va a hacer con múltiples días de anticipación, una vez que se realice cualquier prueba diagnóstica, como puede ser un simple análisis de sangre.

Además de esto, esta empresa tecnológica prepara asimismo de forma altruista un sistema epidemiológico de reacción difusión, con la intención de conocer cara qué áreas geográficas se expande el patógeno. Para esto, diseña un algoritmo que dejará advertir de qué manera circula el virus por las distintas zonas terrestres en las diferentes temporadas del año. Esta experiencia, en la que compiten con otras empresas, se está efectuado examinando las áreas metropolitanas de la capital de España y de la ciudad de Nueva York.

Voz enferma

La IA deja descubrir asimismo mediante las radiografías de los pulmones si alguien va a desarrollar la enfermedad antes que cualquier género de test lo confirme. De esta manera lo han probado los estudios clínicos efectuados en el Centro de salud Monte Sinaí de la ciudad de Nueva York y en el Centro de salud del Mar de Barna. ¿De qué forma puede descubrirlo ya antes que una prueba tradicional? La inteligencia artificial emplea el aprendizaje para evolucionar y ser más sabia. Si se le enseña va medrando como un humano. Primero, tiene la capacidad de un pequeño, entonces, la de un adolescente y, al final, la de un adulto. Los dos centros de salud formaron a un software en reconocimiento de imágenes de pulmones de enfermos por covid-diecinueve y de pacientes sanos. Al final, el adiestramiento tuvo sus frutos con un ochenta y seis por ciento de aciertos en la detección de la enfermedad.

En estos instantes, diferentes centros y universidades, como la de Carnegie Mellon de Pittsburgh en Estados Unidos, efectúan ensayos afines al de las imágenes, mas con la voz. Si se adiestra, la IA es capaz de distinguir una voz sana de una enferma por covid-diecinueve. La voz, como la piel, deja indicio. En verdad, la tonalidad es diferente y la longitud de onda cambia en el momento en que una persona enferma. Al paso que el sistema de reconocimiento de la enfermedad por la IA mediante imágenes ya está incorporando, el de la voz no va a estar listo hasta otoño, justo cuando se espera una segunda avalancha de la pandemia.

Por si no fuera suficiente, Google y Apple han creado una aplicación, que encontrará a través del bluetooth del móvil a las personas inficionadas. Si una persona se cruza en el Metro o bien en el súper con un inficionado, la aplicación le va a mandar una señal de alarma. Evidentemente, la utilización de esta aplicación es voluntaria. Las dos compañías dejarán que se desarrollen de manera fácil aplicaciones de exactamente la misma para Android y también iOS.

En los últimos meses, la IA ha sido empleada en esta dispar batalla asimismo en la realización de análisis de la concentración poblacional a través del movimiento de los móviles. El Gobierno alcanzó en el tercer mes del año pasado un pacto con las operadoras de telecomunicaciones del mercado nacional para efectuar una investigación de movilidad usando los datos que dan cuarenta millones de móviles y conocer, de esta manera, los movimientos de la población y poder actuar de forma más eficaz frente a la pandemia.

La inteligencia artificial asimismo va a estar presente este verano en las playas españolas para supervisar el aforo de exactamente las mismas. Censores de movimiento comprobarán el aforo en la costa de la Urbe Condal. Al tiempo que en las de San Sebastián se emplearán drones para eludir que se exceda. En este contexto, semeja que la IA se ha transformado en una pieza clave para acorralar y sostener a raya al virus.

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